Mogelijkheden van Data Loss Prevention (DLP)
Volledige catalogus van gevoelige datatypen voor een heel korte terugverdientijd
Voor veel organisaties die proberen om data accuraat te classificeren zonder valse positieven te creëren en de gebruikersproductiviteit te beïnvloeden, kan het invoeren van DLP een uitdaging zijn. Cato DLP biedt security-teams een voorsprong door een catalogus op te nemen met meer dan 350 geteste en gevalideerde, vooraf gedefinieerde datatypes die onmiddellijk kunnen worden gebruikt. De catalogus omvat veelvoorkomende use cases voor het beschermen van vertrouwelijke data, PII en financiële informatie, en voor het naleven van de regelgeving die geldt voor vele geografische locaties. Daarnaast maakt het een snelle en efficiënte uitrol van DLP mogelijk.
Gebruik uw eigen gevoeligheidslabels voor Cato DLP
Ondernemingen gebruiken gevoeligheidslabels om hun data op een efficiënte manier te classificeren en om de nauwkeurigheid van hun databescherming voor meerdere platforms tegelijk te verbeteren. Cato DLP ondersteunt Microsoft Information Protection (MIP) en aangepaste gevoeligheidslabels. De MIP-labels van de onderneming kunnen via een eenvoudige configuratie worden herkend door Cato DLP en gebruikt in van toepassing zijnd databeschermingsbeleid. Door in DLP-regels consistent gebruik te maken van gevoeligheidslabels kunnen organisaties bedrijfsbrede, uniforme databescherming realiseren.
Gevoelige datatypes aanpassen en valideren
DLP is geen pasklare oplossing en de mogelijkheid om aangepaste datatypes te maken is essentieel voor het bouwen een databeschermingsbeleid dat voor uw organisatie werkt. Met Cato’s DLP kunnen beheerders aangepaste datatypes bouwen op basis van gevoeligheidslabels, trefwoorden, woordenboeken en reguliere uitdrukkingen. Om valse positieven verder te beperken biedt Cato DLP een directe validatietool waarmee beheerders databeschermingsbeleid kunnen testen op voorbeeldbestanden voordat ze in productie worden afgedwongen. Het creëren van bedrijfsspecifiek beleid en het verfijnen hiervan wordt geminimaliseerd.
Inline en out-of-band databescherming
Gebruikers hebben zowel op kantoor als op afstand toegang tot cloud-applications, en zowel vanaf apparaten van het bedrijf als BYOD, waardoor out-of-band en inline databescherming nodig is. Naast de inherente zichtbaarheid en controle over inline verkeer die Cato DLP biedt, gebruikt Cato DLP ook API’s voor veelgebruikte SaaS-applications waarmee bijna in realtime het datagebruik kan worden bewaakt om datalekken en misconfiguraties bij het delen van data kunnen worden voorkomen. Op deze manier biedt Cato DLP uitgebreide en volledige databescherming voor alle application- en datatoegangsscenario’s.
Eén dashboard voor de databescherming van de onderneming
Databescherming is een voortdurende verantwoordelijkheid die continue handhaving, bewaking en verfijning vereist. Cato DLP biedt een speciaal dashboard voor efficiënte zichtbaarheid van DLP-gebeurtenissen en gerelateerde activiteiten. Beheerders doen direct inzicht op in belangrijke DLP-cijfers, zoals schendingen van het gebruik van gevoelige data door gebruikers, overtreders, bestandstypes en dataprofielen. Wanneer risico- en nalevingsteams over een langere periode en voor meerdere geografische locaties analyses uitvoeren, kunnen ze de noodzakelijke aanpassingen aan de bedrijfsregels en -processen identificeren.
360-graden databescherming voor al het verkeer
De Cato DLP-engine inspecteert al het verkeer dat naar privé-applications gaat in datacentra op locatie en in de cloud, en SaaS-applications. De engine identificeert gevoelig datagebruik en past consistent databeschermingsbeleid toe, onafhankelijk van de bron of bestemming van het verkeer. Als een via de cloud geleverde service elimineert Cato DLP de noodzaak om verkeer voor inspectie naar specifieke locaties te sturen. Dit vermindert de impact van DLP-controles op de responsiviteit van applications en de productiviteit van de gebruikers.
