資料丟失防護 (DLP)

Cato DLP 讓組織機構能夠在用戶、地點和雲端之間持續保護敏感資料。全面的 DLP 控制對於確保符合 GDPR、PCI DSS、HIPAA 等法規,以及保護智慧財產權和專屬資訊非常重要。

資料丟失防護功能

完整敏感資料類型目錄,即時展現價值

Cato DLP 提供 350 多種預定資料類型的目錄,簡化資料保護,以涵蓋保護敏感資料、個人識別資料(PII)及確保法規合規的常見需求。Cato 透過基於標籤(如 Microsoft Information Protection (MIP))、關鍵字和正規表達式自訂資料類型,增強資料保護。運用機器學習模型,提供對醫療記錄、稅務表格、專利文件、履歷、移民表格等的完整檢測。先進技術如精確資料匹配 (EDM) 支援組織機構的重要特定敏感資料值,而不是僅僅匹配一般的資料模式。光學字符識別 (OCR) 技術可以掃描和分析嵌入圖像文件中的文字,如掃描文件和螢幕截圖。

保護所有串流,實現 360° 資料保護

Cato DLP 引擎會檢查所有前往內部資料中心/雲端資料中心和 SaaS 應用程式的私有應用程式串流。不論其串流來源或目的地,它均可以識別敏感資料使用情況,並一致應用資料保護政策。作為雲端服務,Cato DLP 避免回送串流進行檢查,以減少對應用程式表現及用戶效率的影響。除了內聯串流的固有可見度和控制外,Cato DLP 也與常見的 SaaS 應用程式 API 整合,實現近乎即時的資料使用監控,防止資料洩漏和資料共享配置錯誤。Cato DLP 提供全面完整的資料保護,涵蓋所有應用程式和資料存取場景。

使用生成式 AI 時保護敏感資料

Cato DLP 提供強大的內聯掃描和嚴格的政策執行,專為生成式 AI 串流如 ChatGPT 量身打造。這可以防止敏感資料在使用這類應用程式時不慎外洩。管理員可以在生成式 AI 應用程式框架中配置全面的政策,管理上傳和下載活動。透過整合這些控制,組織機構可以大幅提升資料安全狀況。他們可以建立一層額外的防禦線,以防止機密資料外洩,並對符合法規更具信心。這些措施確保經由生成式 AI 應用程式處理的資料保持安全,並符合組織機構的資料保護標準。

簡易企業資料保護

資料保護是一項持續的責任,需要不斷執行、監控和調整。Cato DLP 提供專屬的儀表板,讓你可以有效地瞭解 DLP 事件和相關活動。管理員可以即時瞭解關鍵 DLP 指標,包括用戶敏感資料使用違規情況、違規者、文件類型和資料概況。經過長期和跨地域分析,風險與合規團隊能識別出需對企業政策和流程進行的必要調整。全部這些功能均由單一的 Cato 管理應用程式 (CMA) 控制台提供,確保管理簡易和營運效率。

資料丟失防護影片示範

Cato 的資料丟失防護提供內聯和離線資料控制,擁有 350 多種預定資料類型的目錄、自訂資料類型和敏感度標籤支援,並對所有串流的資料控制提供完整可見度。

真正 SASE 平台的策略性優勢

Cato 平台以真正雲端原生的 SASE 平台為基礎設計,無論是現有還是未來的安全功能,都充分利用其全球分佈、大規模擴展能力、卓越的韌性、自主生命週期管理以及一致的管理模式。

一致的政策執行

Cato 將所有安全功能延伸至全球,從大型數據中心到單一用戶裝置,全面實現一致的政策執行。

具擴展性且高韌性的保護

Cato 可擴展至檢查多 Gbps 的流量,包括完整的 TLS 解密及所有安全功能,並具備自動復原能力,能在系統元件故障時確保安全保護不中斷。

自主生命週期管理

Cato 確保 SASE cloud 平台始終保持最優化的安全狀態、99.999% 的服務可用性,以及低延遲的安全處理,全面覆蓋所有用戶和據點,且無需客戶額外操作。

單一視窗管理

Cato提供的統一管理平台,讓貴機構可以穩定而可靠地管理所有安全及網絡功能,包括配置、分析、故障排除以及事件檢測與回應。統一管理模式讓 IT 團隊和企業能更輕鬆地採用新功能。

「我們在 Cato 上進行了攻防模擬測試,結果顯示感染率和橫向移動明顯降低,而偵測率則大幅提升。這些因素是信任 Cato 安全性的關鍵所在。」

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